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人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法

課程編號:22064

課程價格:¥21200/天

課程時長:2 天

課程人氣:918

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:人工智能 

授課講師:胡忠

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


第1 章 人工智能時代的產(chǎn)品思考

1  人工智能的發(fā)展和定義

1 人工智能產(chǎn)品 

2 體系――人工智能產(chǎn)品框架 

3 基礎――數(shù)據(jù)的進化 

4 方法――人工智能領域的研究方法 

5 商業(yè)――人工智能時代的商業(yè)模式

第2 章 無行業(yè)不智能 

1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知 

1 互聯(lián)網(wǎng)時代的下半場――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起 

2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性 

2.1 產(chǎn)品需求的行業(yè)屬性 

2.2 產(chǎn)品邏輯的行業(yè)屬性

第3 章 人工智能產(chǎn)品的構建 

  1 邏輯梳理 

    1.1 人工智能產(chǎn)品邏輯體系 

    1.2 人工智能產(chǎn)品設計原則與方法 

2 需求轉化 

  2.1 需求與數(shù)據(jù) 

  2.2 需求的產(chǎn)品轉化 

3 數(shù)據(jù)準備 

  3.1 數(shù)據(jù)獲取 

  3.2 數(shù)據(jù)治理 

  3.3 數(shù)據(jù)標注 

4 模型建立 

  4.1 知識建模 

  4.2 非知識建模 

  4.3 特征工程 

  4.4 算法的選擇

  4.5 模型的開發(fā) 

5 模型評估 

  5.1 模型的業(yè)務評估 

  5.2 模型的量化評估 

第4 章 人工智能產(chǎn)品設計案例分享

1 面向用戶的人工智能系統(tǒng)底層設計

2 人工智能時代下交互設計的改變

3 人工智能經(jīng)典應用產(chǎn)品邏輯與設計案例分享

智能問答產(chǎn)品——智能音箱,以教育+AI產(chǎn)品為例

圖像識別產(chǎn)品——人臉識別:方式、場景、設計思路

語音識別產(chǎn)品——語音識別類產(chǎn)品的分類及應用場景

第5 章 產(chǎn)品經(jīng)理的進化 

2 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 

  2.1 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的基本技能 

  2.2 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程 

3 如何成為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 

  3.1 產(chǎn)品能力 

  3.2 技術能力 

  3.3 行業(yè)能力 

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